Extrayez des informations et synthétisez vos données avec Airtable AI
La collaboration est absolument cruciale dans les entreprises modernes. Mais il peut être difficile de s'y retrouver entre les conversations, les fils de discussion et toutes les données qui circulent. Airtable AI vous permet d'y voir rapidement plus clair grâce à des synthèses et des analyses générées par l'IA.
Vous comprenez instantanément ce dont il s'agit sans avoir besoin de lire chaque commentaire, vous extrayez les informations clés de vos meetings et les points importants des commentaires utilisateurs de façon à y répondre plus efficacement, etc.
Lancez-vous dès aujourd'hui avec Airtable AI pour travailler plus rapidement, collaborer plus activement et vous concentrer sur l'essentiel.
Comment synthétiser les commentaires sur Airtable
Cette fonctionnalité permet à toute personne ayant accès aux commentaires ou sur une interface de générer un résumé du fil de discussion. Ce résumé est ensuite disponible pour tous les utilisateurs sur cette interface jusqu'à ce que de nouveaux commentaires soient ajoutés.
Synthétisez les données avec un template Airtable
Outre les résumés de commentaires dans le fil de discussion, le moyen le plus simple de synthétiser avec l'AI field est d'utiliser un template. Voici deux templates fréquemment utilisés :
General > Meeting summary
- Requiert des notes ou une transcription
UX Research > Feedback summary
- Requiert des notes ou une transcription et des informations spécifiques à extraire
Activez l'option “enable the best models”» dans la configuration du field.
Advanced AI-powered summaries
Lorsque vous utilisez un résumé basé sur l'IAS (Intelligent AI Summarization) sur Airtable et que vous commencez avec un template prédéfini, il est possible de rendre votre requête plus flexible en la modifiant. Pour ce faire, vous pouvez convertir cette requête basée sur un modèle en une requête personnalisée :
Cliquez sur le bouton “change to a text box”. Cette action vous permettra de transformer la requête en un format de zone de texte libre, où vous pourrez personnaliser et ajuster les paramètres de la requête pour mieux répondre à vos besoins spécifiques.
Pour rendre l'interaction avec l'IA encore plus pertinente, vous pouvez par exemple modifier le caractère ou le style de l'IA pour qu'il soit aligné sur votre use case.
Il est possible de modifier les instructions pour rendre les résumés ou les extractions d'informations plus spécifiques et ciblées. Vous pouvez :
- Extraire toutes les mentions du sujet X ou du concurrent Y.
- Ajouter des exemples pour clarifier l’apparence que vous souhaitez donner aux résultats.
- Ajouter des fields supplémentaires pour fournir un contexte.
Voici un exemple pour extraire des informations très spécifiques d’une transcription d’appel :
Intégration de LLM dans les automatisations Airtable
Les automatisations sur Airtable peuvent être considérablement améliorées avec l'intégration de l'IA en utilisant un LLM (Large Language Model).
Exemple n° 1 : envoyer un résumé par email des notes de meeting de la semaine passée
Exemple n° 2 : envoyer un email récap des nouvelles fonctionnalités d'un produit lancées la semaine passée ou qui seront lancées la semaine suivante
- Trigger : chaque semaine le Lundi matin
- Trouver les records pertinents : statut du projet = expédié ou prévu
- Envoyer les données au LLM pour créer le contenu récap
- Créer et envoyer l'email récap
Faites le test dès maintenant
L'intégration de l'IA dans Airtable rend l'analyse et la synthèse de grandes quantités d'informations beaucoup plus accessibles et efficaces. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez transformer les données issues de commentaires, de retours d'expérience des utilisateurs, ou de comptes-rendus de meetings en informations claires et exploitables.
Il s'agit d'une adaptation de cet article du blog Airtable.
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