Qu'est-ce qu'Airtable AI ?

Airtable AI va révolutionner l'expérience des utilisateurs. Vous avez certainement des tas de questions. Voici tout ce que vous devez savoir sur Airtable AI.

Airtable AI est un nouveau moyen pour les entreprises d'exploiter l'IA générative. Airtable AI s'intègre à vos workflows existants. Il n'est donc pas nécessaire de reconstruire vos apps pour l'utiliser, ni de copier-coller d'un outil à un autre.

Vous pouvez utiliser l'IA pour analyser, organiser et connecter les workflows et les informations que vous avez déjà sur Airtable.



Comment utiliser Airtable AI pour améliorer les workflows existants ?

Qu'il s'agisse d'analyser le feedback des clients, de rédiger des briefs marketing, des descriptions de poste ou des articles de blog, il existe de nombreuses façons d'utiliser Airtable AI pour renforcer vos workflows.

Voici quelques façons d'utiliser Airtable AI :

  • Catégorisez instantanément des centaines de records en fonction du thème, de l'audience, des fonctionnalités du produit, etc.
  • Générez du contenu en quelques secondes.
  • Traduisez instantanément les informations dans n'importe quelle langue tout en ajustant la voix et le ton.
  • Identifiez automatiquement les collaborateurs et liez les projets associés.

Pour en savoir davantage sur Airtable AI, consultez cet article ou le Guide Airtable AI.

Faut-il avoir déjà utilisé l'IA pour se lancer ?

Non, il n'est pas nécessaire d'avoir déjà utilisé l'IA pour démarrer avec Airtable AI.

Airtable AI est-il sécurisé ?

Oui ! La sécurité des données est essentielle pour les utilisateurs Airtable. Toutes les mesures ont été prises par Airtable pour garantir la sécurité de vos données lorsque vous utilisez Airtable AI. Aucune donnée client n'est utilisée pour former les modèles LLM. Les clients Enterprise peuvent choisir parmi différents LLM pour Airtable AI : les modèles GPT disponibles auprès d'OpenAI et les modèles Claude - Anthropic via Amazon Bedrock, un service où les modèles sont hébergés par AWS (Amazon Web Services).


Il s'agit d'une adaptation de cet article du blog Airtable.

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